Más szolgáltatás érdekel? Vissza a főoldalra

“Moneyball” – amikor az adatok felülírják a megérzéseket

Moneyball - LinkedIn newsletter cover

Mit tanulhatunk a filmből a toborzásról, az analitikáról és az objektív döntésekről?

Paradigmaváltás

A Moneyball (Pénzcsináló)hősei, Billy Beane és Peter Brand felrúgják a “szemre jónak tűnik” logikájú toborzási modellt és bevezetik az adatvezérelt kiválasztást, a költséghatékony pozícióteremtést és a rejtett tehetségek felkutatását. Ezek a döntések kísértetiesen hasonlítanak a modern kiválasztási folyamatokat támogató vállalkozások sztenderdjeire, amik háttérbe szorítják a megérzéseket és a szubjektív benyomásokat.

A filmben a régivágású baseball scoutok évtizedeken át tartó kiválasztási stratégiáit söprik le az asztalról, amik az alábbi skilleket keresték egy játékosban:

  • jó kisugárzás
  • magabiztos mozgás
  • szimpatikus modor és viselkedés
  • Vezetőkészség

Számos vállalkozás az idő- vagy a megfelelően képzett kiválasztási specialista hiányában hasonló döntéshozatali struktúrát alkalmaz, amely főként az alábbiakra apellál:

  • megérzés
  • szimpátia
  • szigorú kulturális / szociális illeszkedés keresése
  • szubjektív CV alapú szűrés

Mindkét helyzetben előtérbe kerül a szubjektum és teljesen háttérbe szorul az alkalmasság vizsgálata és validált adatok figyelembevétele.

Az adat több, mint egyszerű információ

Billy Beane a film során azonosítja a rossz beidegződéseket és megreformálja a kiválasztás legalapvetőbb irányelveit, amely nem a sztáralapanyagok keresésére és benyomásokra, hanem a statisztikákra és a hozzáadott értékre fókuszál.

A fejlődő vállalkozások kiválasztási specialistái és toborzó partnerei is hasonlóképpen gondolkodnak, így az előszűrés és az interjúk során az alábbi relációkat alkalmazzák:

potenciál > szakmai múlt

tudás > diploma / szakmai képzettség

kompetencia > szimpátia

adat > megérzés

Ahogy a filmben, úgy a valóságban is igaz: a legjobb jelölt lehet, hogy sosem volt még “sztár”, hiszen eddig nem mérték fel képességeit megfelelően.

A rejtett tehetségek

A film egyik legérdekesebb karaktere a Chris Pratt által alakított Scott Hatteberg. Ő, akit mindenki leírt karsérülése miatt már nem volt alkalmas eredeti pozíciójában (catcher) játszani. Az A’s menedzsere a játékos statisztikáit és potenciálját figyelembe véve áthelyezte őt az elsőbástya pozíciójába, ahol kiemelkedő játékot produkálva a csapat egyik kulcsfigurájává vált.

Az ilyesfajta redefiniálás fontos eleme egy modern szervezet fejlesztésének, hiszen számos olyan jelölt vagy munkatárs lehet, aki a képességei alapján több pozicióban is eredményes lehet, azonban épp olyan részlegen dolgozik, ahol skilljei nem tudnak megfelelően érvényesülni.

Jelöltek esetében gyakran fordul elő, hogy a CV alapján nem tűnik megfelelőnek az adott személy, ám az interjúk során fény derül a rejtett vagy nem jól reprezentált képességekre. Érdemes ezekben az esetekben az előszűrés során figyelembe venni az alábbiakat

  • Ha valaki több kisebb projektben dolgozott kevésbé lesz “látványos” a CV, ezért célszerű azok eredményeire és az általa hozzáadott értékre fókuszálni
  • Ha valaki karrierváltó, az nem feltétlenül jelenti azt, hogy kevés tudása és tapasztalata van az adott pozíciót érintő must have skillek esetében
  • Ha valaki introvertált és emiatt kevésbé sikeresen tudja szóban prezentálni készségeit, javasolt egyszerű, eredményekre és hard skillekre irányuló kérdéseket feltenni, amelyek segítenek felmérni a jelölt szakmai kompetenciáját felesleges small talk nélkül.
  • Ha valaki csapatjátékos és magas a szociális kohézióra való törekvése nem feltétlenül fog beszélni egyéni sikereiről, sokkal inkább a csapatban elfoglal helyéről és a projekt sikerességéről. Ez esetben fontoljuk meg a speciálisan az ő általa felügyelt területekre vonatkozó kérdések feltételét, ezzel feltérképezve egyéni szerepvállalását.

Hogyan lehet alkalmazni a Moneyball-stratégiát vállalati környezetben?

Biztosítsuk a mérhetőséget

Hogyan: Kompetenciatesztek és objektív mérőszámok bevezetése

Toborzási funnelek építése adatok alapján

Hogyan: Különítsük el a csatornákat. Osszuk fel fázisokra a kiválasztást, majd vizsgáljuk meg melyik fázisban és milyen okból esnek ki a jelöltek. Vizsgáljuk meg melyik csatorna (pl. toborzó partner, LinkedIn, NoFluff Jobs, social álláshirdetés stb.) hozza be a legértékesebb jelölteket. Ezt követően készítsünk adatbázist (a hatályos GDPR szabályok betartásával)

Teljesítmény mutatók elemzése

Hogyan: Kompetencia teszteken elért eredmények és az objektív mérőszámok elemzése. A kirajzolódott mintákat vessük össze az adott munkavállaló skilljeivel és személyiségével és határozzunk meg standardokat, amik szükségesek az adott pozíciókhoz

Bizonyítsuk kiválasztási és elbocsátási döntéseinket adatokkal

Hogyan: A teljesítmények értékelése során vegyük figyelembe az emberi tényezőket és az adatokat egyaránt. Súlyozzuk őket az adott pozíciónak megfelelően és ezen információkkal támasszuk alá a vezetőségnek a humánerőforrást érintő javaslatainkat

Verdict

A Moneyball üzenete egyszerű:

A rendszer akkor lesz igazságos, ha mindenkit mérünk és nem felejtjük el, hogy a csapatunkban emberek játszanak.